Q:
DLToolでマルチラベル画像分類のアノテーションができるそうですが、どうラベルを複数付けたらよいのでしょうか？

A:
マルチラベル画像分類は、DLToolにてオブジェクト検出・セマンティックセグメンテーションのアノテーションデータから変換可能です。
例えばクラス1-5まであるとき、
・オブジェクト検出では、クラス1・3の矩形を描けば
・セマンティックセグメンテーションでは、クラス1・3の領域を描けば
その画像はクラス1かつ3である、というラベルデータに変換されます。描く場所や大きさは無関係ですのでご注意ください。
DLToolでアノテーションしたデータをエクスポートし、それをread_dl_dataset_multi_label_classificationで読み込むことで
マルチラベル用のデータとして学習に利用いただけます。

マルチラベル画像分類のデータセットとしてのフォーマットは
C:/Program Files/MVTec/HALCON-25.05-Progress/doc_ja_JP/html/reference/operators/toc_deeplearning_multilabelclassification.html
にも記載があります。
標準サンプルとしては[dl_multi_label_classification_workflow.hdev]を参照ください。

資料とサンプルプログラムのセットも添付いたします。