Q:
ディープラーニングで学習データを追加して再学習するときに、これまで使っていた分類器を読み込んで、追加の画像のみで学習は可能ですか？

A:
プログラム上ではそういった実装も可能ですが、HALCONのディープラーニングは一回の学習で使用した画像に対して特徴を学習していくため、これまで判定できていた特徴が判定できなくなる可能性があります。
したがって、これまで学習した画像も含むすべての画像データで再学習することが推奨されます。
お手数ではございますが、追加の画像だけではなく、以前に使用した画像も含めたすべてのデータを使用して学習を行うことで、データセット中の様々な特徴に対して反応するような汎用的な分類器が完成する仕組みになっています。