Q1:
①赤枠で囲われるパターンと青枠で囲われるパターンがあります。
　この色の意味は何でしょうか？
A1:
クラスが異なる場合、視覚的にわかりやすいように色分けして表示しています。

Q2:
　数値が表示され、（）内は信頼度と思われますが
　この信頼度は欠陥種別分類の信頼度でしょうか？
　それともアノテーションそのものの信頼度でしょうか？
A2:
分類の信頼度になります。
オペレータapply_dl_modelで取得される分類結果がDLResultBatchへ出力され、
DLResultBatchに'bbox_class_id'と'bbox_confidence'が返ってきますが、
それぞれ、結果のクラス番号、結果のクラスのConfidenceとなっており、
それが表示系のプロシージャ
dev_display_dl_dataで画面上に表示されています。
ちなみに、Rect2のオブジェクト検出の場合、
dev_display_dl_dataの275行目にあるTextConfという変数に'bbox_confidence'が271行目で入力されています。

Q3:
アノテーションの前処理作業（画像内の欠陥囲う）の際にも表示が見られますが
矢印の意味は何でしょうか？

A3:
Rect2は傾きを持った矩形でトレーニング・分類ができますが、
HALCONは傾きを持った領域矩形を
gen_rectangle2というオペレータで生成できます。
この際に画像の横軸（Column）右方向を基準に反時計周りに回転する方向を正とします。
矢印は、そのときの領域の方向を意味していまして、変数としては回転角度Phiとして返ってきます。

これは、分類する際に方向が大切なもの、例えば
ボールペンを角度も正確に求めた状態で見つけ出したいというときに
アノテーションする際に、毎回ボールペンの先が矢印の方向に向くようにトレーニングすることで
検出時もその角度で矩形検出できるようになると言えます。