Q:
アノマリー検出の学習中に
Error#7882 'DL: Training of anomaly detection model failed.'が発生します。
これはなぜでしょうか。

A:
エラーコード#7882はトレーニングを行う中で、適切なフィルターや重みの更新ができず、良品の範囲となる結果が得られないようなときに発生します。
(Aの画像ではここは白、Bの画像では黒…となってしまったので
学習の結果、かえって誤判定が増える結果が続いてしまったようなイメージが近いです)

原因としては
・画像枚数が多い(＞200枚以上)
・サイズが大きい画像に対してImageHeightとImageWidthの値が小さいため特徴とする部分がつぶれてしまっている
・正則化パラメータ（プログラム内のRegularizationNoise）が
　大きい値のため良品にできない範囲が広くなってしまっている
・トレーニングに使用される画像情報（DomainRatio）の割合が多い(or少ない)
・set_dl_model_paramで設定可能な'complexity'の値が小さい(default:15)
・ネットワークがmediumを選択している

等が挙げられます。
アノマリー検出は良品の枚数が多ければ精度が上がると一概には言えるものではありませんので
100枚程度より行うことを推奨いたします。

その他、上記パラメータにつきましては精度の他に学習・推論時間にも影響を与える項目でもあり
明確にどれを調整するのが正であるかは学習画像次第となりますので
ネットワークをlargeにする、値を変更する内容について
そのときに応じた設定をお願いいたします。