Q:
オブジェクト検出で学習しようとすると、train_dl_model内のtrain_dl_model_batchで
エラー#7789 'DL: Tuple inputs have incorrect length'が発生します。
原因と対策は何でしょうか？

A:
これは学習用に入力した各データの'bbox_label_id'と 'bbox_row1','bbox_row2'間で数字の入っていた数が違っていた場合に発生します。
例：'bbox_label_id' = 1 で 'bbox_row1'= [] クラスはあるのに座標がないので本エラーが生じる。
ラべルデータを作る際の記述内容を確認いただけますでしょうか。

また、アドバンスドオブジェクト検出 (AOD) の場合は、パラメータmax_num_gtが関連します。
デフォルト値は360であるのに対し、これを超える数のオブジェクトがアノテーションされた情報が与えられた場合にも発生します。
次のようなコードを実行して、1画像にアノテーションされているオブジェクトの最大個数に合わせて変更してください。

set_dl_model_param (DLModelHandle, 'max_num_gt', 500)