Q;
HALCON Deep Learningを見ていると[正規化画像]という言葉があります。
これは何でしょうか。画像を切り取ったりしているのでしょうか。

A:
2D画像へのDeep Learningは画像処理の基礎要素となる畳み込み処理とプーリング処理をくりかえし、最初に決定されている個数の値情報をとりだして
それに重みづけをすることで、入力が何であるかの情報を作り出しています（添付PDF参照）

言い換えますと、　畳み込み・プーリングによって画像の画素数から減っていく値の個数　と　最終的な結果の値の数は決まっているため
処理を行う前に画像を特定のサイズに縮小(/or 拡大)して　決めておいた大きさにします。こうしてサイズを変えられた画像を正規化画像と呼びます。
画像サイズは自身で決定しますが、DeepLearningの処理内容は膨大となることから、GPUのメモリにも依存しますが最大でも2000x2000pix程度までにする必要があります。