Q:
HALCON Deep Learningを行うときHALCONエラーコード：#4104 'Out of compute device memory'が発生します。
対処法を教えてください。

A:
本エラーは画像サイズかバッチサイズの値が大きくGPUのメモリが不足したために発生するものです。
別のアプリケーションなどにより処理が重複していることも考えられますが、
基本的には、画像サイズかバッチサイズを下げていただくことで解消できます。

[バッチサイズの変更方法(HALCON19.05以降)]
set_dl_model_paramというオペレータで'batch_size'と'batch_size_multiplier'というパラメータをそれぞれ設定します。
一度にGPUに転送するバッチサイズを'batch_size'で設定し、トータルのバッチサイズは、'bach_size'  *  'batch_size_multiplier'と定義されます。
実際のバッチサイズを10にしたまま'bach_size'を減らす場合、'batch_size' : 5、'batch_size_multiplier': 2と設定することで、
'batch_size' : 10と同等の計算を行うことができ、GPUのVRAM使用量を減らすことができます。