情報詳細Q:DeepLearning画像分類を使用していますが同一のモデル、同一の画像をCPUで推論した場合HALCON19.05とHALCON20.05で結果が異なります。※HALCON20.05とHALCON20.11は精度は全く一緒HALCON19.05で複数のCPUを用いて推論した場合は同じ結果が得られ、HALCON20.05で複数のCPUを用いて推論した場合も同様に全く同じ結果となります。HALCONのバージョンが上がったことで何が変わったのでしょうか。A:CPU推論時に使用されるDeep Neural Network Library(DNNL)がHALCON19.11はバージョン1.1であったのに対し、HALCON20.05から1.2にバージョンアップしております。※HALCON20.11もバージョン1.2そのためHALCON19.11とHALCON20.05で精度が異なります。このDNNLはCPU推論時のみに使用されるものとなりGPU推論時には使用されません。添付ファイルタイトルDeepLearning画像分類CPU推論時HALCON19.11とHALCON20.05で精度が異なるURL 名000007300公開状況公開済み検証状況公開済み