Q:
DeepLearning画像分類を使用していますが
同一のモデル、同一の画像をCPUで推論した場合
HALCON19.05とHALCON20.05で結果が異なります。
※HALCON20.05とHALCON20.11は精度は全く一緒

HALCON19.05で複数のCPUを用いて推論した場合は同じ結果が得られ、
HALCON20.05で複数のCPUを用いて推論した場合も同様に全く同じ結果となります。

HALCONのバージョンが上がったことで何が変わったのでしょうか。

A:
CPU推論時に使用されるDeep Neural Network Library(DNNL)が
HALCON19.11はバージョン1.1であったのに対し、HALCON20.05から1.2にバージョンアップしております。
※HALCON20.11もバージョン1.2
そのためHALCON19.11とHALCON20.05で精度が異なります。

このDNNLはCPU推論時のみに使用されるものとなりGPU推論時には使用されません。