Q:
HALCONディープラーニングでオブジェクト検出を使用したいのですが、学習データが膨大でアノテーション作業に工数がかかってしまいます。
HALCONの画像処理を活用してアノテーション作業を簡略化したいのですが、可能でしょうか。

A:
アノテーションするオブジェクトがある程度ルールベース処理で抽出可能であれば、アノテーションを半自動化することができます。
添付のサンプルプログラムをご参照ください。

HALCON標準サンプル画像のオレンジとレモンを二値化で抽出し、矩形の座標を自動計算しております。
アノテーション情報は「Dataset.hdict」として出力しており、こちらをディープラーニングツールにインポートしていただくことで、修正を行うことが可能です。