MERLICにてディープラーニング（異常検出・画像を分類）のトレーニング方法がわからないと
問い合わせを頂いたのでパワーポイントに手順をまとめました。

異常検出は前のツールから受け取った画像を手動でトレーニングに追加し、
追加された画像に対してサンプルタイプが「良い」「悪い」を設定することでトレーニングができます。

画像を分類に関しては、DLToolにて作成したモデルを読み込む必要があります。