Q.
DeepOCRに対してTensorRTを使用して処理時間を削減することは可能でしょうか。

A.
可能です。
処理フローは下記の通りです。

1. create_deep_ocrで得られるdeep_ocr型ではoptimize_dl_model_for_inferenceの要求する型と異なるため、'detection_model'または'recognition_model'でTensorRTを適用したいdl_model型のハンドルを取得
2. query_available_dl_devices ('ai_accelerator_interface', 'tensorrt', DLDeviceHandles)でTensorRT対応のdl_deviceを取得
3. optimize_dl_model_for_inferenceを実施 (DLSamplesを空とするキャストのみで検証)
4. set_deep_ocr_paramで'detection_model'または'recognition_model'に3.で最適化したネットワークをDeepOCRハンドルにセット
5. apply_deep_ocrを実行

optimize_dl_model_for_inferenceは時間がかかるため、実行時は3.のdl_modelをwrite_dl_modelでローカルに保存しておき、4.から再開ください。