Q:
バリエーションモデルに対するアノマリー検出のメリットを教えてください。

A:
バリエーションモデルは良品にしたい画像に対して単純に重ね合わせて平均画像を作り、
対象との輝度差で判定するというアルゴリズムでシンプルで使いやすいものの、
位置をマッチングで合わせこんだり、照明のずれも補正をしなければ十分な精度を出すことはできません。

一方アノマリー検出は画像内の特徴にあった像を作り、
細かな輝度スケールや位置ずれなどの影響は考えずに行うことができるため、
マッチングが難しく、位置補正やルールベース処理が困難な複雑な形状の対象が多少ランダムに来たとしてもそれを無視して異物となるところを取ることが可能です。