Q:
アノマリー検出で画像全体に対して推論結果が返されるので
これを解析範囲を絞り込むにはどうしたらよいのか。

A:
推論を行う画像をread_imageで読みこんだあと
１．その画像に対して検査領域を作成する
２．zoom_regionでディープラーニング前処理結果と同じサイズに検査領域を調整する
３．画像に[preprocess_dl_model_images]をかけて前処理を行う
４．前処理画像に２．で作った領域でreduce_domainを行う
５．その結果をgen_dl_samples_from_imagesで推論用のハンドルに変更する

見本となるプログラムを添付いたします。
※reduce_domainをしたあとにpreprocess_dl_model_imagesでは
前処理の設定内容に応じて範囲指定が消えてドメインがFullになるか
Cropされてサイズが変わってしまうのでご注意ください。

read_dl_datasetのDatasetに対して行うこともできますが
（標準サンプル[dl_anomaly_detection_workflow.hdev]の87行目にあるプロシージャ
[preprocess_dl_samples_bottle]がその記述方法となります）
結局前処理後の画像を１枚ずつ開いて二値化した結果の領域を張り合わせているだけです。